上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　作为宣讲员，最重要是做到三个“立”。第一是“立”足党的二十大报告，当好报告的“翻译官”，不让生硬的文字阻碍百姓对政策的理解，不让生硬的描述阻碍百姓对生活变化的感触，讲清楚国家未来发展的方向和目标；第二个“立”是立足本职工作，将本职工作与民生结合起来，讲好自己的故事；第三个“立”是立足本土故事，茶山有丰厚的人文资源，可以立足家门口的人和事讲好茶山故事，寻求茶山人的共鸣。

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。