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智源研究院预测2025十大AI技术趋势,具身智能、AI安全成2023管家婆必开一肖一码焦点

原创 智源研究院预测2025十大AI技术趋势,具身智能、AI安全成2023管家婆必开一肖一码焦点

中新网北京1月8日电 (记者 夏宾)北京智源人工智能研究院(下称“智源研究院”)8日在京发布“2025十大AI技术趋势”。今年的十大AI趋势是智源研究院根据行业技术及应用热点,给出的年度AI趋势预测。从基础设施到产品应用,智源对Scaling Law(规模定律)、基础模型、具身智能、超级应用、AI安全等关键方向作出预测。

北京智源人工智能研究院8日在京发布“2025十大AI技术趋势”。主办方供图。

具体看,趋势一是“科学的未来:AI4S(AI for Science)驱动科学研究范式变革”。趋势二是“具身智能元年:具身大小脑和本体的协同进化”。趋势三是“下一个Token预测:统一的多模态大模型实现更高效AI”。趋势四是“Scaling Law扩展:RL+ LLMs,模型泛化从预训练向后训练、推理迁移”。趋势五是“世界模型加速发布,有望成为多模态大模型的下一阶段”。

趋势六是“合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂”。趋势七是“推理优化迭代加速,成为AI Native应用落地的必要条件”。趋势八是“重塑产品应用形态,Agentic AI成为产品落地的重要模式”。趋势九是“AI应用热度渐起,Super App花落谁家犹未可知”。趋势十是“模型能力提升与风险预防并重,AI安全治理体系持续完善”。

在发布会现场,来自清华等高校和企业界的领域专家,以及智源相关研究中心负责人对每项趋势进行了分析和点评。在十大趋势的代表案例中,不乏中国自研技术和产品的身影。

在多模态领域,智源研究院发布完全自研的基于自回归技术的原生多模态世界模型Emu3,实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成。

在模型应用领域,豆包月活跃用户数于2024年12月达到了7116万,在国内和全球均处领先位置。在服务类智能体赛道,蚂蚁集团旗下支小宝、蚂小财等系列AI管家产品,重塑了AI产品形态。

智源研究院院长王仲远说,当前,我们处在人工智能发展的新拐点,大模型的能力涌现加速通用人工智能时代的到来,原生统一多模态、具身智能、AI for Science,将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理,连接数字世界与物理世界,驱动科学研究创新突破。

在具身智能方面,业内专家认为,2025年的具身智能,将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线,可从三方面有更多期待。在行业格局上,近百家的具身初创或将迎来洗牌,厂商数量开始收敛;在技术路线上,端到端模型继续迭代,小脑大模型的尝试或有突破;在商业变现上也将看到更多的工业场景下的具身智能应用,部分人形机器人迎来量产。

在AI安全方面,与会专家称,大模型作为复杂系统,其特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了挑战。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险,如何引入新的技术监管方法、如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说,都是一个值得持续探讨的议题。(完)

  吴江浩:中日邦交正常化半个世纪以来,两国经贸合作从量到质都有了飞跃发展,双边贸易额连续多年超过3000亿美元,日企累计对华投资超过1300亿美元,展现出强劲韧性和巨大潜力。同时也要看到,中日经贸额和投资增速去年双双下滑,需要高度重视,及早加以扭转。对于今后中日经济领域对话合作,我想提三点建议:

  在精心组织实施空间站应用与发展阶段各项任务的同时,瞄准2030年前实现中国人首次登陆月球的目标,2024年载人月球探测工程登月阶段任务各项研制建设工作也将加紧推进。目前,长征十号运载火箭、梦舟载人飞船、揽月月面着陆器、登月服等主要飞行产品全面进入初样研制阶段,文昌发射场配套登月任务的各项测试发射设施设备也将全面启动建设,各系统相关研制建设工作正在按计划推进。

  吴江浩:中国是一个超大经济体,看中国经济应着眼纵深视野、进行全景观察,客观整体把握当下之形与长远之势。几十年来的实践表明,用传统西方经济学的理论难以解释中国的巨大发展。就当前和未来而言,盯着一些短期、微观数据,继续用西方经典模型分析判断中国经济,仍将是不准确的。2023年中国经济顶住外部压力,克服内部困难,总体回升向好,国内生产总值增长5.2%,依然是对世界经济增长贡献最大的国家。正如习近平主席讲到的,前行路上,有风有雨是常态。尽管我们在经济运行中还面临一些困难和内外挑战,但中国发展面临的有利条件远多于不利因素,经济回升向好、长期向好的基本趋势没有改变。

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详细信息
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  • 最后更新: 2025-01-08
  • 最新版本: 3.9.6
  • 文件格式: apk
  • 应用分类: 角色扮演
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评论
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  • YYH4936623 36天前
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